3 razones para usar machine learning en marketing

MACHINE LEARNING

En el mundo de hoy, todo está conectado digitalmente. Los clientes están exigiendo experiencias de marca que resuenen en ellos, usando sus canales preferidos, y si sienten que una marca no es auténtica, la rechazarán. Por esto, la inteligencia artificial (AI) está transformando rápidamente a las empresas desde hace algún tiempo. Y eso incluye los departamentos de marketing.

Esencialmente, AI aprovecha el aprendizaje automático (machine learning) para maximizar la eficacia de los esfuerzos de marketing. Lo hace al predecir la mejor interacción con el próximo cliente basándose en lo que ha aprendido a través de interacciones previas. Cuantos más datos AI tenga que analizar, identificará de mejor manera patrones de comportamiento del cliente para involucrarlos de manera más significativa y auténtica.

Pronto, usar inteligencia artificial no será opcional. Así que es hora de perderle el miedo a lo desconocido y empezar a reconocer el poder de esta herramienta.

Te compartimos tres razones por las que deberías utilizar machine learning en tu estrategia de marketing:

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Los marketers están inundados de data. Las nuevas tecnologías y canales están creando miles de millones de interacciones con los clientes, sin embargo, los equipos de marketing por sí solos no están equipados para consumir o extraer todos estos datos para atraer a cada cliente a la velocidad y escala requeridas hoy.

Con la ayuda de la AI, los marketers tienen la capacidad de optimizar las campañas, incluyendo la selección del contenido adecuado, a la cadencia correcta, a través de todos los canales.

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A medida que los datos explotan aún más en volumen, velocidad y complejidad, la AI puede mostrarnos nuevos customer journeys y segmentos de audiencia que no eran evidentes antes.

La previsión basada en datos es una ventaja invaluable que las empresas no pueden permitirse ignorar.

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Piensa en Amazon: la AI le da poder a las recomendaciones que los consumidores ven cuando entran en su cuenta. Cada vez con mayor frecuencia, esta empresa vende cosas que los usuarios ni siquiera sabían que necesitaban. ¿Y cómo lo logra? Aprendiendo de lo que les gusta y prediciendo lo que están más inclinados a comprar.

Impulsa una verdadera transformación

Para lograrlo, necesitas hacer algo más que simplemente ilustrar cómo la AI puede ayudar. Deberás empoderar a tus equipos para que prueben la AI. Aquí hay tres pasos que puedes tomar:

Prueba, luego perfecciona: Fomenta una prueba de mensajes personalizados, lanzando algunos creados de manera tradicional contra otros diseñados por una solución de AI. Analiza y mira a cuál le fue mejor. Es muy probable que tu equipo desee que más y más de sus mensajes se basen en la AI en el futuro.

Prueba con una campaña: Selecciona una campaña desde los puntos de contacto iniciales hasta el proceso de consolidación y permite que AI administre la personalización del mensaje / contenido, la cadencia, los canales y la segmentación. Evalua los resultados, basados ​​tanto en el éxito de la campaña como en el esfuerzo ahorrado.

Observa lo que no se ve: Ayuda a tu equipo a ver cosas de las que quizás no sean conscientes al seleccionar un segmento desatendido en tu base de datos. Deja que AI se encargue de este y consigue un mejor nivel de orientación.

Dada su utilidad en tantas áreas y en múltiples niveles, AI está destinada a ser una fuerza dominante en el marketing. Esta puede ayudar a tu equipo a producir más clientes potenciales que se convierten más rápido, potenciar el compromiso del cliente en curso y aumentar el valor de la vida útil del cliente. Queda en tus manos.

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