Cómo definir la intención de compra en la era de la data

No hay dudas de que los marketers de hoy quedarán atrás si no usan data en sus campañas publicitarias digitales. Toda la industria depende de este recurso para hacer sus compras de anuncios y dirigirse a sus audiencias. Sin embargo, a pesar de comprender su poder, aún hay muchos que carecen de claridad y confianza en el tipo de datos que utilizan.

Los eventos recientes apoyan el creciente escepticismo. Facebook ha revelado una serie de errores técnicos de medición que reflejan discrepancias entre el rendimiento real de la campaña y lo que originalmente informó la plataforma. Twitter se ha enfrentado a presiones similares de marcas que cuestionan si la plataforma está sobre estimando la presencia y el impacto de los bots en las campañas de marca.

¿Entonces, hacia dónde vamos?

Necesitamos regresar a lo básico.

Colocar anuncios relevantes frente a las personas con la intención más fuerte de comprar generará un retorno de inversión importante. De lo contrario, estás desperdiciando dólares de publicidad en las personas equivocadas.

El desafío consiste en definir qué significa intención de compra para ti y encontrar los conjuntos de datos correctos para encontrarla.

Replantea tu definición de intención de compra

A medida que la publicidad digital evoluciona, se ha vuelto necesario redefinir qué conductas y métricas específicas indican la mayor propensión a comprar. Por ejemplo, para algunos medios digitales, podría significar que el comprador ha visitado un sitio web un par de veces. Pero no siempre es este el caso.

Hoy los anunciantes tienen capas adicionales de datos a su disposición para crear segmentos de audiencia más sofisticados. Pero primero deben pensar qué factores están en juego: ¿de dónde provienen mis datos? ¿Cuándo fueron actualizados por última vez? ¿Incluye información de otra parte en la web?

Cómo infundir datos de e-commerce en tu publicidad

Es de conocimiento común que la mayoría de los anunciantes digitales se están asociando con gigantes de datos como Google y Facebook. Pero hay un jugador nuevo y poderoso en esta ecuación: Amazon.

Lo que diferencia los datos publicitarios de esta empresa es que se basa en el comportamiento de compra. En lugar de crear campañas publicitarias en torno a datos demográficos o modelos de público similar, Amazon puede emplear datos de ventas para demostrar la intención del usuario de adquirir algo.

Lo importante es que los datos de los retailers son nuevos, de primera mano y se basan en un proceso real de compra. Por lo tanto, los profesionales del marketing pueden hipercentrar su publicidad digital a estos segmentos de público al enraizar sus campañas en torno a este tipo de datos.

Crea perfiles robustos de compradores

¿Qué sucedería si los anunciantes pudieran acceder a data de los compradores en varios sitios web, páginas de productos y categorías del ecosistema en línea? Alcanzarían una escala y alcance masivos. Además, podrían crear perfiles de compradores sofisticados y sólidos basados ​​en la actividad del consumidor en todo el universo en línea, no solo en el sitio web de un minorista particular.

Tener puntos de datos diversos y constantemente renovados te permitirá pintar una imagen más clara de los consumidores con mayor probabilidad de conversión.

Los anunciantes digitales apenas han empezado a arañar la superficie cuando se trata de definir la intención de compra y utilizar el tipo de datos que la demuestran. No será sorprendente que más minoristas comiencen a posicionar sus datos transaccionales como insumos para campañas publicitarias dirigidas. En el panorama publicitario digital ruidoso y competitivo de hoy, los profesionales del marketing tienen una gran oportunidad de hacer que sus dólares publicitarios rindan más si implementan campañas con datos relevantes y oportunos.