5 beneficios del text analytics
El text analytics, también llamado text mining, permite convertir data desordenada en información utilizable por una computadora para generar información valiosa que se traduzca en insights accionables para las marcas. Considerando que el 80% es data no estructurada que incluye emails, artículos, transcripciones de llamadas telefónicas, investigaciones, entradas de blog, entre otros, la popularidad de esta herramienta es cada vez mayor en un mundo en el que escuchar a los consumidores es cada vez más difícil.
Esta tecnología tiene bastantes implicaciones prácticas como la administración de la experiencia del consumidor, inteligencia de negocios, monitoreo de marca y demás, que son posibles gracias al análisis de cantidades infinitas de texto que ningún humano podría procesar en tiempo razonable y justamente ahí reside el poder para generar valor a partir del feedback del consumidor en cada punto de contacto.
En el último año, la demanda de text analytics ha aumentado 70% y si aún no estás convencido de usarlo, te presentamos los 5 beneficios de esta herramienta que convierte data desordenada en insights accionables para las marcas:
Costo y velocidad
Enormes economías de escala pueden alcanzarse en comparación a la codificación manual, particularmente cuando se trata de grandes y recurrentes sets de data que necesitan ser analizados. Una vez que los parámetros se establecen y validan, el proceso es automatizado -aunque cierto grado de intervención humana es necesario para asegurarse de que la exactitud y relevancia funcionan correctamente.
Consistencia
El análisis es más consistente que la codificación manual a través de variables, lo que significa que los cambios en los resultados representan la variación real y no producto de un enfoque de codificación diferente. Esto además permite la integración de data de varias fuentes para hacer posibles comparaciones y vínculos relevantes para una mejor analítica predictiva.
Escalabilidad
Una vez que los parámetros están setteados en un tema específico de negocio, la data de otros proyectos puede ser analizada más eficientemente utilizando el mismo parámetro.
Simplicidad
La data no estructurada es notablemente compleja, pero gracias al text analytics, es más fácil filtrar, buscar y hacer referencias cruzadas entre la data con una sola vista unificada.
Mejores insights
Text analytics no es solamente una alternativa más económica que la codificación manual, es también una herramienta que incrementa significativamente nuestra habilidad para extraer significados, inteligencia y capacidad de predicción/explicación a partir de textos a gran escala.
