Deloitte predice que el futuro será Machine Intelligence
Todo el mundo dice que la inteligencia artificial (IA) es el futuro de la innovación. Pero IA no sólo un tipo de tecnología. Puede tomar muchas formas y prestarse para un sinnúmero de usos. Por lo cual enfocarnos únicamente en IA sería poco productivo.
Enfocarnos en el bosque y no en el árbol
Según el reporte anual Tech Trends de Deloitte, el bosque sería machine intelligence (MI). Aparentemente muchas empresas han estado apostando por esta tecnología y pocos se han dado cuenta. Es más, el pronóstico de la investigadora de mercado IDC es que se llegue a $31.3 mil millones de inversión.
El documento publicado por Deloitte describe IA como un conjunto de categorías más grandes y más importantes de tecnologías. Entre ellas se incluye machine learning, deep learning, analítica cognitiva, procesos automatizados, bots, entre otros. Colectivamente estas herramientas constituyen MI, lo cual permite facilitar cargas de trabajo complejas y simular el pensamiento humano.
Tres factores que impulsan el crecimiento de MI
Crecimiento exponencial de data:
Las empresas están empezando a ahogarse en data. Por esto necesitan desesperadamente herramientas que les permitan analizar y utilizar la información. Deloitte estima que la cantidad de data recolectada se duplica cada año y ocuparía más de 44 mil millones de terabytes para el 2020.
Sistemas distribuidos más rápidos:
La data ahora se combina con aumentos en potencia y velocidad. Así, recorren redes de distribución masivos que se extienden hacia el Internet of Things, todo tipo de sensores y dispositivos inteligentes integrados.
Algoritmos más inteligentes:
Los algoritmos de MI han avanzado de manera constante hacia el objetivo original de la computación: simular el pensamiento humano. Deloitte predice que la adopción de esta tecnología aumentará en los próximos 18 a 24 meses. Algunos de sus usos incluirán optimización, planeación y programación; determinación de probabilidades y automatización de procesos a través de bots.
MI puede ayudar a las empresas a automatizar tareas que tradicionalmente se hacen por personas. De esta manera, se puede mejorar la eficiencia y productividad del talento humano. Algunas compañías como Amazon y Apple ya están incluyendo esta tecnología en su portafolio. ¿Qué estás esperando?
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2018/11/20