6 tips para elegir la data de tu audiencia

Como marketers frecuentemente nos encontramos frente a una serie de obstáculos. Uno de ellos es cumplir con la regla de oro de llegar a la persona adecuada con el mensaje correcto en el momento perfecto. La calidad de los datos, la atribución, el comportamiento del consumidor y el contexto ahora juegan un papel importante en la creación de modelos basados ​​en datos. Por esto, cada vez es más complicado orientar eficazmente nuestras campañas y evaluar su éxito.

Así que, recopilamos estos consejos que te pueden servir:

Haz Cross-Screen de la manera correcta

CROSS SCREEN

El entretenimiento hoy está, literalmente, en la palma de la mano de tus consumidores. Lo cual, por supuesto, significa que la publicidad también debe estar allí. Para que está sea eficaz, tiene que ser relevante y utilizar formatos de anuncios, mensajería y creatividad contextual que responda a las necesidades únicas de tu audiencia.

Orientación correcta: selecciona los atributos de orientación adecuados por adelantado y asegúrate de saber a quién quieres llegar antes de que empiece la campaña.

Mensaje correcto en la pantalla correcta: no caigas en el error de crear una gran idea para televisión y luego reutilizar la creatividad para digital, móvil, social, etc.

Escala correcta: elige las plataformas que sabes que van a llegar a tu público objetivo y asegúrate de que estas sean transparentes en cuanto a su escalabilidad.

Medición correcta: con cross-screen, puedes entender el embudo de marketing: desde el awareness hasta las ventas reales y puedes saber qué está contribuyendo cada plataforma y el impacto de combinarlas.

Partners correctos: todo hasta este punto es nulo si no estás trabajando con los socios adecuados para asegurarte de que estás trabajando con de datos de calidad y colocando anuncios en entornos seguros.

La segmentación efectiva depende de la calidad de la data

calidad data

¿Confías en los datos que estás comprando o recolectando? Es importante que sepas filtrar datos inexactos o poco representativos, sobre todo cuando utilizas data de geo-localización. Por ejemplo, necesitas poder distinguir si un consumidor está parado afuera de tu tienda o si simplemente pasó caminando o conduciendo frente a él.

Además, debes saber distinguir entre la data de primer plano (la que consigues a través de una app que el usuario tiene abierta y en uso) y la de fondo (la que consigues aunque el usuario no tenga cerrada la aplicación). Al utilizar esta información para crear tu estrategia de sementación debes entender la calidad de la data que estás usando.

Las aplicaciones son clave para la segmentación móvil

aplicaciones

Cada vez es más difícil conectarte con los consumidores a través de la TV tradicional. Con una audiencia tan fragmentada a través del streaming y el cable, es complicado para los anunciantes y sus agencias continuar justificando gastos en medios tan costosos.

El móvil debe ser incorporado más fuertemente, dado el  tiempo que los consumidores están gastando en sus teléfonos inteligentes. La realidad es que las aplicaciones han cambiado el paisaje digital. Han creado destinos de contenido fáciles de consumir para los usuarios, mientras que construyen repositorios de sus datos. Los anunciantes deben aprovechar los proveedores de datos emergentes, que son capaces de explotar el poder de las relaciones con los consumidores para llegar a ellos donde se encuentren.

Libertad de elección en el paisaje de datos alternativos

datos alternativos

Para diseñar campañas de marketing efectivas basadas en datos, es hora de que los anunciantes recurran a fuentes de datos alternativas. Los identificadores perpetuos, como los datos de clickstream, muestran una visión más amplia de las compras y el comportamiento de toma de decisiones entre sitios. Este tipo de datos es especialmente valioso para ciclos de compra más largos, incluyendo viajes, automóviles o artículos de lujo de venta al por menor, etc.

Los datos de Clickstream se crean a partir de la actividad de clic de los consumidores y de los cambios en el comportamiento de navegación en miles de dominios. Estos ricos conocimientos incluyen datos de transacciones, envíos de formularios, actividad del carrito, consultas de búsqueda y más. Así, con una imagen más sólida del cliente, es más fácil ejecutar programas de adquisición exitosos.

¿Por qué la identidad multifacética es importante?

identificadores

Los identificadores de dispositivos móviles pueden ofrecer mucha información, ya que suelen estar asociados con una sola persona y son menos propensos al fraude que las cookies. Aun así, no son suficientes. Los vendedores deben ser capaces de vincular estos identificadores con direcciones de correo electrónico, identificadores sociales, etc. con el fin de reconocer a un usuario en todos los canales, pantallas y etapas de viaje.

Las marcas que lo hagan gozarán de tres beneficios:

Análisis de campaña mejorado: con una resolución de identidad adecuada, una serie de desafíos de atribución desaparecen y los modelos predictivos se capacitan en datos buenos y limpios.

Perspectiva contextual ampliada: las marcas que crean un perfil maestro de un cliente pueden asociar información más rica, combinando datos de fuentes primarias, secundarias y terciarias.

Compromiso multicanal: hecho correctamente, la resolución de identidad permite a las marcas orquestar, en directo, campañas multicanal que emplean la identidad correcta, en el momento adecuado.

Evite la basura al comprar datos

big data

Big Data es un gran negocio, pero no es ningún secreto que la venta de datos es un negocio basado en el volumen.  Los proveedores de datos que sólo están detrás de un alto volumen y carecen de estándares de control de calidad deben ser evitados. Incluso datos de buena calidad pueden desviarte si son mal interpretados.

Aquí hay cuatro cosas a considerar al comprar datos:

Decadencia de datos: todos los datos se deterioran con el tiempo, así que deberías pedirle a tu proveedor de datos que explique sus ciclos de actualización.

Determinista vs. Probabilista: mientras que los datos probabilísticos (basados en inferencias) amplían la escala de la audiencia, no hay sustituto para los datos deterministas (basados en atributos y comportamientos autodeclarados por los usuarios).

Fraude y Bots: las infracciones de datos, los hacks y las estafas son tan comunes, que necesitas preguntar qué acciones toma tu proveedor para eliminar los datos dañinos.

¿Tráfico de búsquedas = Intención?: el tráfico de búsqueda es una gran fuente de datos para determinados públicos de difícil acceso. Sin embargo, no todas las búsquedas se hacen con la intención de comprar.

Encontrar a la audiencia perfecta para tu marca, basándote en data, puede ser complicado. Pero cada vez hay más proveedores y herramientas que te pueden ayudar a lograrlo y tener nociones básicas sobre el tema te servirá para encontrarlos. ¿Qué estás esperando para poner en práctica estos consejos?

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